昨天（10 月 14 日），腾讯正式官宣，WorkBuddy 企业版，在最新版本上和企业微信实现了双向打通。
什么是双向打通？
简单来说就是，你可以在两个入口，共用同一套账号体系。可以在企业微信上叫醒 WorkBuddy，在 WorkBuddy 上读取企业微信。也可以双向互传，双向留痕。
坦白说，我其实提前得知了这个消息。所以，我也厚着个老脸，要来了抢先内测的资格。体验之后，确实觉得挺有意思，忍不住想和你分享。
元股证券:ygzq.hk一句话总结。
这次，腾讯做了个挺重要的决定。
为什么这么说？腾讯，为什么要打通 WorkBuddy 和企业微信？打通之后，WorkBuddy 又有些什么样的变化？
我试着讲给你听。
01
让 AI，领到正式的企业工牌
提起 WorkBuddy，你会想到什么？
很多人的第一反应可能是，挺能干的。能写文档，能做 PPT，能分析数据，能处理文件，能调用各种技能。
而打通企业微信之后，你就能给这位能干的员工，发放正式的企业工牌了。
什么意思？
对于很多企业来说，AI，是一种非常特殊的员工。它很聪明。但很多时候，它只能待在公司的门口干活。为什么？因为它没有"身份"。所以，它看不到文件，进不了群聊，也不认识企业里的人，只能基于你的只言片语，和外部的信息帮你出主意。一旦再没有长期记忆，下一次，你还得从头和它说一遍。
但是，领到工牌之后，WorkBuddy 就能住进通讯录，让你像 @一个人那样给它派活。它会真正走进组织，发生大量的新变化。
比如，具备长期的记忆。
这个项目是什么，负责人是谁，上周开会说了什么，客户最在意哪个点。如果总要从头交代，那你可能每次都要先花半个小时。
但打通之后，WorkBuddy 能知道谁在什么岗位，知道一件事的前因后果，知道相关的文档和数据在哪里。
一个跨部门的项目推进到一半，你想知道进展如何。过去，你得翻三个群、两份文档、一张进度表，再自己拼凑出全貌。现在，你可以对 WorkBuddy 说，综合群聊、文档、进度表，把这个项目的进展梳理一遍。理完，就做成一张看板，写清楚负责人、截止时间、当前状态。如果某件事有延期的风险，就提醒对应的负责人。消息，会直接发往企业微信。
更重要的是，这种上下文的能力，会让 AI 积累出一种长期的记忆。这种长期的记忆，对于企业来说，其实就是知识。
一个干了很多年的老销售离职了。他脑海里的经验，也跟着一起走了。但是，新人再进来，未必要从零学起。因为历次的项目复盘，可以沉淀成一个"复盘 Skill "，下次复盘的时候，帮你看得更全。销售的跟进过程和成交经验，可以沉淀成一个"销售 Skill "，遇到类似客户的时候，能够拿来参考。
这就是知识的价值。
比如，帮你读群、建群、发群消息。
对于很多企业来说，群，就是工作本身。一个项目一个群，一场活动一个群，一个客户一个群。信息，在群里流动。任务，在群里分发。进度，也在群里追。
但是，建群、拉人、发资料、催进度，真的是琐碎又耗人。
一个连锁品牌，在全国有 1000 家门店。如果，下周末要同时上线一场活动，怎么办？过去，总部要发通知，让每个区域的每一家店自己建群。然后，有的建了，有的忘了，有的漏了发资料，有的叫"周末活动群"，有的叫"活动对接群"。光是把一大堆群理理顺，就够一群人忙的了。
现在，你可以对 WorkBuddy 说，给参与活动的每家门店，建一个群。店长和相关同事拉进来，再把活动方案和任务清单发进去。活动结束之后，可以把每个群的执行结果汇总存档，该解散的就解散。
再有活动，就再建新的。群，像闪现一样。人的时间，解放出来，去做更需要判断力的事。
待在门口，再聪明的 AI 也不能替你拉群。
但是，领到工牌、住进通讯录的 AI，可以。
再比如，让最终的结果回流。
过去，很多 AI 的产出，会停留在一个对话框里。你得复制、找人、粘贴、转发。
打通之后，WorkBuddy 干完的活，会回到原来的会话、表格、审批、客户跟进，交给下一个人继续推进。
企业原本的 CRM、工单、库存系统，照样用。好不容易跑顺的审批流程，也不用推倒重来。
大量的新变化，会在 AI 领到工牌之后发生。
有了工牌，WorkBuddy 就能在原有能力的基础上，成为你真正意义上的同事。它知道你是谁，知道你在干什么，知道事情的来龙去脉。
这样，它就能针对你的实际情况想办法。甚至撸起袖子，帮你把事干了。
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让 AI 的权限，等于使用者的权限
但是，光是能干，是不够的。
对于企业来说，能干，其实是加分项。安全，才是入场券。
个人用 AI，可以先考虑效率。企业用 AI，得先考虑边界。
比如，一张薪资表，可能只能给全公司里的 4 个人看。比如，董事会开完会的纪要，可能只能给董事和 CEO 看。比如，销售可能只能看自己负责的客户，不能随便去看同事的。比如，有员工发生调动，权限也要相应调整。
这是一套，企业原本就有的安全系统。AI 想要走进企业，就得先满足这套系统。
怎么满足？
继续在工牌上下功夫。
首先，AI 的工牌，得是真人员工本人的工牌。
WorkBuddy 的能干，要发生在员工用已认证的企业微信账号登录之后。
这就意味着，要碰企业的上下文，得先经过企业授权。员工自己，是不能把公司的数据接给 AI 的。用不用，给谁用，用多少，都由管理员在企业微信的后台统一分配。名额，也可以随时收回。
因为 AI 的身份，就是员工的企业微信账号。而企业微信账号，受企业管理。比如，员工离职了，账号一停，AI 也同样进不了门。
其次，不同人的工牌，对应不同的权限，进不同的门。
WorkBuddy，只能看到一个企业微信账号有权限看的内容。
员工原本能看，AI 就能看。如果原本不能，那 AI 就不能。所以，如果员工问"公司今年的策略是什么"，AI 也只能基于它能看的资料来回答。董事会议纪要，是不在它视野里的。
当然。如果有需要，权限也可以进一步收紧。高敏感的信息，可以直接设为 AI 不可访问。也可以规定 AI 能看什么，能做什么。
因为沿用的，是企业微信原有的组织架构和权限体系。数据，就始终在企业的受控范围之内。
就在前天，WorkBuddy 企业版管理后台，还上线了"可观测中心"，提供实时观测、会话追踪等等能力，帮助企业一站式管理企业级 Agent 的整体情况，并进行针对性的优化。员工在 WorkBuddy 的用量、成本、性能、质量，能实时看清。哪里慢了，哪里贵了，哪里出错了，能直接定位。
接着，进门之后，也得按规矩办事。
有些环节，必须由人来确认。企业，可以统一设置。AI 做过的事，也会在 WorkBuddy 和企业微信两边留痕。
同时，WorkBuddy 默认开着一个安全沙箱。格式化磁盘、遍历系统根目录这种高危操作，会被直接拦下。删文件，要经过授权。删掉的文件，一定进回收站。改文件之前，会自动备份。代码，PPT，Word，图片，都能找回上一版。
机制，会保护安全。
最后，保障好底层的合规。
WorkBuddy 调用的，是国内的模型。数据，不涉及出境。企业需要私有化部署，也可以支持。
所以，它也通过了中国信通院的相关可信评估。
所有的努力，最终都是为了同一件事。
让 AI 的权限，等于使用者的权限。
企业级 AI 的安全，不能靠弹窗确认。因为一旦看不懂，就很容易一路点"同意"。也不能靠一次授权全部放开。让权限跟着人走，才是可行的办法。
因为安全，来自 AI 只碰该碰的。
03
给用户，一套兼顾的方案
能干。安全。
现在，你大概就能理解，为什么说这次双向打通，是一个挺重要的决定。
因为，对于企业来说，AI 真正的价值，就藏在私有数据里。
你在一个通用的聊天窗口里问 AI，它能用的，只有公共的知识，和你给它的几句话。别的公司去问，它能用的，也是同样的公共知识。所以，所有人得到的，基本就会是同一个答案，一个"理论上可以怎么做"的答案。既然是同一个答案，那你就没有竞争优势。
举个例子。
连锁店的老板，问 AI 怎么提升复购。AI 说，要做会员体系，做社群运营，做节日营销。
这些答案，都对。但都是理论。
但是，如果能给它最近三个月的销售数据，会员消费记录，和门店群里店长们反馈的问题呢？它也许就会说，东区三家店的复购，掉得最厉害，问题出在周末断货，要抢先解决。
一个，是理论。另一个，是方法。
通用的能力，人人都有。私有的数据，才是你的护城河。
企业真想让 AI 帮到业务，而不是用来写写周报，几乎是必须要让它碰到私有数据和内部信息的。比如那些在群里聊过的事，在文档库里的规章制度，在表格里的交易记录，还有客户跟进的过程，项目的复盘，独特的流程。有了这些"只有你有"的东西，AI 才能真的帮你分析库存，给出供应链优化方案，改造销售流程。
但是，很多时候，安全和能干，企业就只能选一个。
于是，你会发现一种很有趣的现象。
一方面，企业每天办公的入口，正在发生变化。过去，软件分为三层。上面是界面，中间是逻辑，下面是数据。人，和界面打交道。现在，越来越多的人，是先打开某个 AI 助手的。甚至，从早用到晚。AI，再去调用下面的逻辑和数据。但在另一方面，企业又不敢把私有数据交给 AI。
不给，AI 很难真的帮上忙。给了，确实也不放心。入口，正在变化。数据，还在原地。
所以，WorkBuddy 和企业微信的这次双向打通，本质上就是提供了一套兼顾的方案。
那就是，让 AI 在安全的范围内，发挥它的能干。
它可以碰到你的私有数据。但是，只碰该碰的部分。你在企业微信里沉淀的人、关系、文档、权限体系，依然是底座。WorkBuddy，是安全调用这个底座的入口。
毕竟，到底要进哪一个入口，这个问题的选择权，最终是应该要在用户的手里的。
既然用户有需求，两个入口都有可能用，有人习惯待在企业微信里，有人越来越多地去往 AI 助手，那就站在更高的维度上，把它们打通，由用户自己来选。
这，就是腾讯的决定。
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